O Observatório Obstétrico Brasileiro promoveu seu primeiro workshop de Ciência de Dados, o Workshop Ciência de Dados. Foram 5 minicursos voltados exclusivamente para a análise de dados, visando atingir profissionais e alunos da área da Estatística, Computação e Engenharia e entusiastas da área. As aulas de Introdução à Machine Learning, Visualização de Dados, Web Scraping, Introdução ao Shiny e Python em R aconteceram de 19 a 23 de setembro no auditório do Centro de Ciências Exatas da Universidade Federal do Espírito Santo (CCE-UFES), mas também puderam ser acompanhadas no canal do OOBr no YouTube nos mesmos dias e horários.

Com o propósito de disseminar conhecimento científico e também de aquecer a área dos dados, a ideia desse workshop foi mostrar um pouco do que se passa por trás das cortinas do OOBr, apresentando algumas das ferramentas, métodos e conteúdo estatístico utilizados nos diversos projetos desenvolvidos pelos seus alunos de Iniciação Científica e demais pesquisadores.

 
Assista às apresentações a seguir:
 

Introdução à Machine Learning – Elias Rosa e Samuel Medeiros (até 1:20:00)

Nesse minicurso, foram abordados conceitos de overfitting, hiperparâmetros, bases para treinar, testar e validar e validação cruzada, além das diferenças entre modelagem supervisionada e não supervisionada, o pacote {tidymodels}, entre outros.

Material de Introdução à Machine Learning

Visualização de Dados – Pedro de Brito (a partir de 1:43:00)

Nesse minicurso, o pacote {ggplot2} foi bastante explorado para construir desde gráficos mais simples a gráficos mais complexos e customizados.

Material de Visualização de Dados

Web Scraping  – Ornella Scardua

Aqui, a ideia foi explorar as mais variadas formas de baixar dados da internet. Seja por meio de APIs ou de sites estáticos escritos em HTML, o web scraping pôde ser visto como uma ferramenta poderosa para vasculhar dados de quaisquer natureza em páginas web.

Material de Web Scraping

Introdução ao Shiny – Mariana de Freitas e Rafael Herzog

Para ensinar como um painel de visualização é construído por meio do aplicativo web Shiny, como esses do OOBr, foram apresentadas as principais funções de estruturação e de inputs e outputs, além de customizações e o pacote {shinydashboard}.

Material de Introdução ao Shiny

Python em R – José Carlos Soares

Python vs. R? Não! Com esse minicurso, foi possível aprender formas de unir essas duas linguagens em um único ambiente (utilizar programação Python na IDE RStudio, por exemplo).

Material de Python em R